6月4日消息，这里有一个令人沮丧的事实：尽管预计全行业的就业增长远高于平均水平，但在某些地区，口腔医疗行业仍面临着人才短缺的问题。由于预约时间排得太满，口腔正畸医生的文书工作可以说是一项非常沉重的负担。
日前，日本大阪大学的研究人员发表了一篇名为《用自然语言处理开发自动正畸诊断系统》的论文，提出了一个使用自然语言处理来设计口腔正畸治疗方案的系统。研究人员表示，在超过一半的时间里，它的治疗优先级排名与人类牙医相匹配。
研究人员的人工智能系统从代表患者病情的记录中提取成像和建模结果，以及与这些结果相关的诊断(按优先级列出)和治疗计划。它将治疗方案中提到的每种情况组织起来，同时考虑到大约种类型的条件标签，然后对每种提取的医疗情况进行机器学习排序，并输出针对每个问题的治疗优先级列表。
为了训练该系统，研究人员编制了由牙医编写的份文件的数据集，每种文件的条件和问题分为个类别，并预留出大约个文件用于验证和评估。人工智能系统的整体性能用F1分数来评估，即为正确率和召回率的调和平均值。
该研究团队表示，表现最好的模型F1得分为0.，并且他们还指出这还有改进的余地。
一个能够实现专家多年经验的人工智能系统对于为患者提供循证医学护理具有重要意义。人工智能对口腔正畸诊断进行自动总结，或在口腔正畸诊所进行必要的检查，将减轻牙医的繁重工作量，并有助于经验不足的牙医避免疏忽和判断失误。
